DECODER · AI Practical Lecture

복잡한 AI 세계를,
당신의 언어로 디코딩합니다

기획자 출신 / 코딩 없이 배포까지 /
직접 해본 사람이 실전 흐름 그대로 가르칩니다

문의 링크는 페이지 전체에서 하나의 채널로 통일됩니다.

SCROLL ↓

PROOF_

말이 아니라 실물로 보여드립니다

각 카드에서 결과 수치, 제 역할, 실제 링크 구조를 함께 보여줍니다.

Deployed · Live

멈뭄밈 번역기

AI 밈 번역 서비스 / Vercel 배포 / GA4 · GTM · AdSense 연동

7일

아이디어 정리부터 첫 배포까지

역할: 기획 · 구현 · 배포 · 분석

Live Link

6 Cases

Gpters 케이스스터디

Figma MAKE 바이브코딩 / 블로그 자동화 / MVP 웹앱 개발

6개

실전 케이스 단위로 분해한 학습 흐름

역할: 리서치 · 설계 · 구현 가이드

Case Link

Toolchain

사용 스택

Claude · Cursor · Lovable · Supabase · n8n · Vercel

6종

실전 프로젝트에서 반복 검증한 도구 체인

역할: 선정 · 조합 · 워크플로 설계

Stack Link
이 정도면 직접 문의해보기 →

Proof 섹션의 핵심 인터랙션은 카드 증거 레이어 하나로만 유지했습니다.

PATH_

내가 걸은 경로가 당신의 지도가 됩니다

01 Planner

기획자

아이디어는 있는데 만들 수 없었던 시절. 어디서 막히는지부터 알고 있습니다.

02 Learning

학습

AI 툴, 노코드, 바이브코딩을 직접 부딪히며 무엇이 되고 무엇이 안 되는지 몸으로 익혔습니다.

03 Shipping

배포

실제 서비스를 세상에 내보내면서 기획 이후 필요한 연결, 추적, 운영까지 경험했습니다.

04 Teaching

강의

설명이 아니라 경로를 가르칩니다. 그래서 실전에서 덜 헤매게 됩니다.

DECODE_

세 가지를 디코딩합니다

01

아이디어 → 기획서

막연한 생각을 문제 정의, 기능 우선순위, 화면 흐름으로 구체화합니다.

02

기획서 → 서비스

설계를 실제로 작동하는 화면과 데이터 흐름으로 연결해 빠르게 MVP까지 도달합니다.

03

서비스 → 배포·운영

만드는 것으로 끝내지 않고 배포, 추적, 개선 포인트까지 이어서 다룹니다.

Decode Console / MVP

복잡한 아이디어를 한 줄로 넣으면, 실전 흐름으로 다시 번역합니다

예시: AI로 고객 문의를 자동 분류하고, 팀이 바로 대응 우선순위를 보게 만들고 싶어요.

01

문제 정의

입력한 아이디어를 기반으로 핵심 사용자 문제를 먼저 해독합니다.

02

실행 플로우

무엇을 먼저 만들고 어떤 화면과 데이터가 필요한지 순서로 정리합니다.

03

배포 체크리스트

도메인, 배포, 추적, 운영까지 마지막 실행 단계를 분해합니다.

WHO_

이런 분께 맞습니다

맞는 사람

직접 만들어보며 배우고 싶은 분이라면, 이 강의의 흐름이 가장 잘 맞습니다.

  • 아이디어는 있는데 개발자가 아닌 분
  • 기획·마케팅 직군에서 직접 뭔가 만들어보고 싶은 분
  • 1인 창업을 준비 중인 분

맞지 않는 사람

이 직접성은 신뢰를 위한 기준입니다. 아래 목적이라면 다른 학습 방식이 더 잘 맞을 수 있습니다.

  • 이론 중심의 AI 개론을 원하시는 분
  • 이미 개발 경험이 있는 분

대체 추천: 개론형 학습이 먼저라면 무료 AI 입문 자료를 먼저 보고 오는 편이 더 효율적입니다.

그래도 실전 흐름이 궁금하다면 문의하기

CONNECT_

디코딩을 시작할 준비가 됐다면

문의 채널은 모든 섹션에서 동일하게 연결되며, 링크만 실주소로 교체하면 바로 운영 가능합니다.